AI nu înlocuiește oamenii, ci îi multiplică: Lecții de la Art Games

AI înlocuiește oamenii sau îi ajută?

Iulian Mihăilă, co-fondator al Art Games, parte a grupului Artmark, avertizează: companiile care mizează pe înlocuirea completă a angajaților cu inteligența artificială riscă să piardă controlul și calitatea. În schimb, firmele care integrează AI pentru a spori capacitatea umană sunt cele care vor câștiga pe termen lung.

Ultimele știri

Denise Rifai, citată la DNAFâneață transformată în resort de lux în doar șase luniTasmania, gazda unui monolit care avertizează despre degradarea planeteiFără apă caldă în 1.500 de blocuri din București

Art Games a pornit în 2008 ca o divizie a Artmark, devenind în 2013 o companie independentă, specializată în servicii IT integrate pentru întregul grup. Astăzi, Artmark Holding deține pachetul majoritar de acțiuni, iar Art Games servește și clienți din piețele de capital, financiară și farmaceutică.

Compania se poate lăuda cu realizări notabile: a dezvoltat primul sistem european de licitații online în timp real, depășind chiar și Christie’s și Sotheby’s, primul sistem de vot electronic pentru Adunările Generale ale Acționarilor (eVOTE), utilizat de peste 35 de companii, printre care Hidroelectrica, OMV Petrom și Fondul Proprietatea, dar și soluții complete de leasing online pentru instituții financiare românești.

AI: Un instrument, nu un înlocuitor

Inteligența artificială excelează în automatizarea sarcinilor repetitive și în scalarea proceselor, fără a necesita o creștere proporțională a costurilor. Însă, cel puțin în viitorul apropiat, nu poate înlocui Aceasta nu este o limitare temporară, ci o caracteristică fundamentală. Rolul omului nu dispare, ci se transformă. Nu mai suntem simpli executanți, ci orchestratori ai sistemelor, validatori ai rezultatelor și constructori ai logicii din spate. Trecem de la a face la a orchestra.

Companiile care încearcă să elimine complet forța de muncă umană pierd controlul și, inevitabil, calitatea. Cele care folosesc AI pentru a amplifica capacitățile angajaților sunt cele care prosperă, afirmă Iulian Mihăilă. La Art Games, integrarea AI a dus la o creștere a echipei, nu la reduceri, pe măsură ce compania a putut livra proiecte mai complexe și mai ample.

Pentru angajați, utilizarea AI nu mai este o opțiune, ci o necesitate.

Ce trebuie să știe companiile înainte de a implementa AI

AI va înlocui oamenii sau îi va ajuta?

În contextul unei presiuni tot mai mari de a adopta AI, multe organizații cad în capcana de a trata această tehnologie ca pe un simplu proiect IT. Mihăilă subliniază că AI trebuie să genereze o transformare operațională profundă, care să redefinească modul în care funcționează o companie. Accentul trebuie mutat de la tehnologie la procese, date și arhitectură.

Majoritatea discuțiilor încep cu tehnologia.

Greșit. Problema este întotdeauna operațională, spune Mihăilă.

Trei aspecte sunt cruciale: procese clare (dacă nu înțelegi cum funcționează afacerea ta, nu ai ce automatiza cu AI), date coerente (AI este limitat de calitatea datelor, nu de algoritmi – un model bun pe date proaste va produce decizii proaste, rapid și la scară largă) și o infrastructură flexibilă (nu neapărat complexă, dar capabilă să integreze rapid componente noi).

Adoptarea AI implică și o schimbare de paradigmă în designul organizațional, de la modele liniare la sisteme distribuite, capabile să funcționeze în paralel și să ia decizii în timp real. Henry Ford a revoluționat industria cu linia de producție – un model liniar, secvențial, optimizat pentru limitele umane. AI forțează o altă logică.

Nu mai vorbim de o linie de asamblare, ci de orchestrare: procese care rulează în paralel, sisteme care comunică simultan, decizii distribuite, fără a aștepta rândul, explică fondatorul Art Games.

În opinia sa, multe companii confundă automatizarea cu Machine Learning și AI, o eroare care poate costa bani, timp și credibilitate, ducând la investiții premature în soluții avansate, fără o bază operațională solidă. De aceea, ordinea implementării este esențială: automatizare → Machine Learning → AI. Nu poți să sari etape și să te aștepți la rezultate.

Conținut scris de redacția noastră sectorul-1.ro / Cristian Barbu și asistat AI.